Ejercicios de Pipeline de Machine Learning

Esta página reúne el trabajo académico de machine learning de Nicolas Pereira desde el preprocesamiento hasta el despliegue.

Repositorio

• Machine Learning - Un repositorio del curso que cubre temas comunes de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Temas Cubiertos

• Introducción al machine learning
• Preprocesamiento del Titanic
• Regresión lineal y KNN
• Clasificación con árbol de decisión
• Clasificación con support vector
• Regresión con support vector
• Random forest
• Método holdout
• Métricas de evaluación
• Clustering K-means
• Despliegue de modelos
• Modelado de préstamos ABP

Enfoque Técnico

• Preprocesamiento y modelos clásicos
• Clasificación, regresión y clustering
• Flujos de evaluación y validación
• Proyectos aplicados ligados al progreso del curso