Esercizi di Pipeline di Machine Learning

Questa pagina raccoglie i contenuti di machine learning di Nicolas Pereira, dalla pre-elaborazione fino alla distribuzione (deploy).

Repository

• Machine Learning - Repository del corso con argomenti comuni di apprendimento supervisionato e non supervisionato.

Argomenti Trattati

• Introduzione al machine learning
• Pre-elaborazione del Titanic
• Regressione lineare e KNN
• Classificazione con albero di decisione
• Classificazione con support vector
• Regressione con support vector
• Random forest
• Metodo holdout
• Metriche di valutazione
• Clustering con K-means
• Deploy di modelli
• Modellazione di prestiti nell’ABP

Focus Tecnico

• Pre-elaborazione e modelli classici
• Classificazione, regressione e clustering
• Flussi di valutazione e validazione
• Progetti applicati legati alla progressione del corso