Exercícios de Pipeline de Machine Learning

Esta página reúne o conteúdo de machine learning de Nicolas Pereira, do pré-processamento até a implantação.

Repositório

• Machine Learning - Repositório de curso com tópicos comuns de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Tópicos Cobertos

• Introdução a machine learning
• Pré-processamento do Titanic
• Regressão linear e KNN
• Classificação com árvore de decisão
• Classificação com support vector
• Regressão com support vector
• Random forest
• Método holdout
• Métricas de avaliação
• Clusterização com K-means
• Deploy de modelos
• Modelagem de empréstimos no ABP

Foco Técnico

• Pré-processamento e modelos clássicos
• Classificação, regressão e clustering
• Fluxos de avaliação e validação
• Projetos aplicados ligados à progressão do curso