Maschinelles Lernen Pipeline-Übungen

Diese Seite fasst die Inhalte zum maschinellen Lernen von Nicolas Pereira zusammen, von der Vorverarbeitung bis zur Bereitstellung.

Repository

• Machine Learning – Kurs-Repository mit gängigen Themen zum überwachten und unüberwachten Lernen.

Behandelte Themen

• Einführung in maschinelles Lernen
• Titanic-Vorverarbeitung
• Lineare Regression und KNN
• Klassifizierung mit Entscheidungsbaum
• Klassifizierung mit Support Vector
• Regression mit Support Vector
• Random Forest
• Holdout-Methode
• Bewertungsmetriken
• Clusterbildung mit K-Means
• Bereitstellung von Modellen
• Kreditmodellierung im ABP

Technischer Fokus

• Vorverarbeitung und klassische Modelle
• Klassifizierung, Regression und Clustering
• Bewertungs- und Validierungsabläufe
• Angewandte Projekte im Zusammenhang mit dem Kursfortschritt