Exercices de Pipeline de Machine Learning

Cette page rassemble le travail académique de machine learning de Nicolas Pereira, du prétraitement jusqu’au déploiement.

Dépôt

• Machine Learning - Un dépôt de cours couvrant des sujets courants d’apprentissage supervisé et non supervisé.

Sujets Couverts

• Introduction au machine learning
• Prétraitement Titanic
• Régression linéaire et KNN
• Classification par arbre de décision
• Classification par support vector
• Régression par support vector
• Random forest
• Méthode holdout
• Métriques d’évaluation
• Clustering K-means
• Déploiement de modèles
• Modélisation de prêts ABP

Focus Technique

• Prétraitement et modèles classiques
• Classification, régression et clustering
• Flux d’évaluation et de validation
• Projets appliqués liés à la progression du cours